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　　“在摸排全区政府外包服务项目过程中，通过统计投标公司的中标率、共同出现次数，锁定可能存在围标、串标的项目……”近日，花都区纪委监委依托“政府采购陪标公司模型”，锁定一起涉及金额约9239.5万元的政府外包服务项目围标串标案件，推动形成5条线索、立案5宗，追赃挽损164.12万元。2025年以来，花都区纪委监委借巡察大数据中心建设契机，推进公权力大数据监督，通过“全员建模”搭建教育、医疗、基层执法、养老殡葬等155个重点领域监督模型，形成问题线索369件、立案172件，精准提升监督质效。

　　高位谋篇布局，筑牢数字监督发展根基

　　深入贯彻落实二十届中央纪委四次全会“以大数据信息化赋能正风反腐”部署安排，花都区立足区域监督实际，坚持高位推动、先行先试，锚定精准监督、高效监督目标，着力构建上下贯通、协同高效的数字监督新格局。2025年3月，该区率先在全市成立正科级巡察信息化保障机构——花都区巡察大数据中心，为数字监督提供组织支撑；随后召开“巡纪贯通”推动大数据信息化建设工作动员部署会，通过一项总体方案、一个人才专库、一套督办机制等在内的“十个一”系列举措，将数字监督蓝图细化为可落地、可推进的“施工图”。同时，着力推动巡察“前哨”与纪检监察“主力军”数据共享、协同研判，促进各类监督深度融合、同向发力，构建起贯通协调、高效运转的基层监督体系，释放监督治理最大效能。

　　深耕实践赋能，激活精准监督核心动能

　　花都区坚持问题导向，聚焦队伍建设、数据融通、模型构建三大关键，推动数字技术与监督工作深度融合，破解监督难题、提升监督质效。

　　“我们引入多名专业技术人才，筑牢大数据信息化工作基石。”在队伍培育上，组建数据分析专班，通过引入专业技术人才、抽调业务骨干，夯实人才基础；统筹政务资源与自行采购，完善软硬件设施，本地化部署大语言模型搭建巡察本地知识库，实现智慧问答、公文校审等实用应用；坚持“业务+技术”融合理念，开展专题授课、案例研讨、实操练兵等多元培训，全面提升纪检监察干部的数据思维和信息化素养。

　　在数据融通上，严格遵循最少、必要原则，依法依规整合住建、规资、民政等61个省市区部门、10个镇街约14亿条数据，实现上千项实时数据一键查询，推动“初核不出门”，让“微腐败”无所遁形；建立定制化服务机制，办案部门、巡察组可随时“下单”提出数据分析需求，专班精准支撑初核方案制定和外围核实，通过“家族图谱”等工具突破多起群腐窝案，追回各类款项数百万元，以数据贯通赋能监督执纪提质增效。

　　在模型构建上，坚持“一问题一模型”，深入开展“全员建模”，从日常监督、案件查办和巡察工作中精准提炼廉政风险点，将其转化为可落地、可验证的大数据监督模型。“我们从某村后备干部徐某截留挪用200余万元村集体物业停车费案例中，发现其缴款时间、金额波动异常，据此确定建模思路。”专班相关工作人员介绍，依托该思路构建的截留挪用模型，成功发现某经济社水费收取异常，查实代收员通过用个人微信收款并篡改账本截留水费6.62万元，相关款项已主动上交。依托典型案例反哺模型优化，各类监督模型精准发现隐性问题、发出苗头性预警，有效拓宽了监督覆盖面、提升了监督穿透力，为纪检监察、巡察工作提供了精准指引。

　　深化成果转化，健全标本兼治长效机制

　　花都区坚持“查办一案、警示一片、治理一域”，构建“查办案件—建立模型—肃清类案”工作闭环，推动数字监督成果从“发现问题”向“解决问题”延伸，切实把监督效能转化为治理效能。围绕农村集体“三资”领域监督模型排查出的问题，向区农业农村局发送工作提示，督促出台监管措施，推动盘活闲置资产资源806宗，租期内预计增加村集体经济收入2.7亿元；针对教育领域招投标环节廉政风险，系统性构建4个监督模型，结合分析结果制定集中整治工作方案，实现精准施治、源头治理。在医疗领域，专班收集相关业务数据和政策文件，运用大数据、AI技术构建模型，提前排查出被巡察单位潜在廉政风险点并形成巡前分析报告，为巡察工作精准赋能。通过靶向督促整改、完善制度机制，着力破解共性问题、深层次问题，补齐治理短板，推动形成靠制度管权、管事、管人的长效机制，实现“治未病”与“治已病”有机结合，持续净化基层政治生态。

　　下一步，花都区纪委监委将继续深化数据治理与创新应用，不断拓展监督场景、提升监督能力。通过举办“纪巡审”联动数智监督实战擂台赛，以跨部门、跨领域组队实战模式，建成并验证一批高效实用的大数据监督模型；创新探索构建特定场景下的专业AI智能体，着力选拔培养业务与技术融合的骨干人才，持续打破数据共享壁垒，构建“数据研判+AI辅助”的新型监督模式。始终坚持以数字赋能精准监督，推动行权数字化和监督数字化如影随形，以清风正气护航花都区高质量发展之路走得更稳、更远。